.png?1633116016)
根据最新的原子能委员会研究在美国，很明显，AEC公司正在努力在业务中更好地利用数据。这些挑战不是孤立于一个领域，而是跨越整个数据频谱，包括:
- 数据的可访问性
- 超过三分之一(35%)的人表示，数据可用性的缺乏阻碍了他们使用数据。
- 资料缺失或不准确
- 近一半(47%)的人表示缺少或不准确的数据是一个挑战。
- 预测
- 超过一半的人认为预测是他们最重要的财务(58%)和项目相关的挑战(57%)。
- 用于捕获、度量和报告kpi的BI工具
- 主要的电子表格35%工具组合(电子表格+ BI软件)59%一个常见的BI技术软件6%
如果不加以解决，这些挑战将成为将数据转化为信息和更好见解的主要瓶颈。更糟糕的是，无法访问或不完整的数据常常会产生完全误导的信息。
更好地利用数据的一个明显障碍是AEC公司使用的业务应用程序和工具(以及如何利用这些工具)。在研究， Unanet了解到，大多数AEC公司混合使用商业智能工具和电子表格，但超过三分之一的公司仅使用电子表格来衡量和报告关键绩效指标。在接受调查的AEC公司中，仅有6%的公司使用单一的通用商业智能(BI)平台。
这种工具的混合，或对功能有限的电子表格的过度依赖，导致在访问和利用数据以获得竞争优势时面临挑战:
近一半的AEC公司表示，没有足够的工具来访问、集成和分析数据(45%)对他们来说是一个重大挑战。
超过三分之一的人表示，没有足够的工具来传达性能指标(35%)是一个障碍。数据集成也是一个挑战，因为大多数组织表示他们的应用程序只进行了部分集成(66%)，十分之一表示完全没有集成。
克服这些挑战的潜在回报是引人注目的。将收入和盈利能力与公司使用的数据进行交叉对比后发现，定期使用数据来运营业务的公司明显优于不使用数据的公司。
对于想要把他们的数据集中到重点的AEC公司来说，好消息是解决方案通常就在他们的指尖。第一步(也是最困难的一步)是确保以整个组织的标准方式捕获数据。一旦您以标准的方式收集数据，您就可以将其转化为可操作的见解，从而推动更好的决策并加速业务增长。一种建议是，对已经存在的内部系统进行调查，以确保利用这些系统克服一些更常见的数据挑战。通常，一旦数据就位，数据可视化、工作流自动化和跨业务系统集成的改进是很容易实现的。
