随着风场在更偏远的陆上和近海地点扩散，英国初创公司正在部署自芯无人机来调查涡轮机叶片并传输数据以使用人工智能产生损坏的详细图像。另一家技术公司接近商业化机器人，以进行更紧密的损坏调查并进行维修。

释放后，无人机本身，根据条件，将花费约20分钟的时间扫描涡轮机，然后返回其发射点。无人机启动公司Concectual Robotics的首席执行官Kostas Karachalios说：“所有操作员都看到的是一个进度标准和图像。”

检测到的损坏被标记为涡轮专家进行验证。他补充说，随着公司获取更多数据，对机器学习能力的信心将增加，从而消除了对人类干预的需求，可能最早在明年。

Karachalios和英国布里斯托尔大学（Bristol University）的其他两名最近的两名研究生于2016年创立了该公司。在过去的几年中，有300万美元的私人支持，已经成长为12人，今年的规模可以翻倍，他希望。

卡拉卡利奥斯（Karachalios）说，该系统比手动调查发现了10％至15％的伤害，包括损害效率的前缘侵蚀。他补充说，通过比传统手段更早地捕获缺陷，该系统可以节省30％的长期维护成本。新利18备用官网登录

另一个部门技术公司Bladebug还要求其自动六足的步行机器人Bladebug声称这一水平的节省水平。机器人配备了扫描仪和多个摄像头，可以寻找损坏并进行相对较小的维修。

自2014年以来的开发中，Bladebug爬虫机器人扫描了涡轮刀片几何形状，并计算了如何相应地定位其脚和腿。首席执行官克里斯·西尔克（Chris Cieslak）说：“操作员只需要将其转发，向后，左或右。”

一条足够强大以支撑机器人的重量的系绳与操作员的笔记本电脑连接起来，以绘制电源和传输数据。Cieslak补充说：“随着时间的流逝，我们将在路径计划和维修例程中融合更多的自主权。”

尽管维修试验尚未开始，但该机器人的移动性去年已得到证明。在两天的时间里，它沿着苏格兰的示范涡轮机上的垂直刀片的50 m移动，并从扫描传输数据。该活动代表了海上风的“月球步道”，由国家资助的涡轮机所有者Ore弹射器运营绩效总监克里斯·希尔（Chris Hill）说。

自从60厘米机器人对60厘米的步行试验以来，该团队一直在开发包括用于地下检查和打磨的超声波扫描仪在内的工具。该公司计划明年开始商业活动，最终旨在为涡轮机所有者提供工具。Cieslak指出：“我们是一家机器人公司，而不是风力涡轮机服务公司。”

他将机器人视为无人机调查的“后续设备”，例如感知机器人的发展。通过与涡轮刀片进行物理接触，机器人可以对无人机进行更多的详细检查，同意挪威AS的数字保证高级研究员Elizabeth Traiger，这是挪威的保证和风险管理顾问。

Traiger发现Bladebug“真的很令人兴奋”，但通过与今年春季开始的布里斯托尔大学进行了为期12个月的联合研究，她直接参与了感知的无人机。新利18备用她说：“我们想创建一个验证和验证系统并知情的指南。”

Traiger说，尽管该系统的每个元素都存在国家和国际标准，但它是“选择和混合”。“它属于所有雨伞，都没有直接（覆盖）使用人工智能检测缺陷的自载航空设备。”

Traiger说，为了赢得涡轮机所有者的信心，新技术的开发人员需要表明，无需直接参与熟练的工程师，就可以实现相同的可重复结果质量。

她补充说，虽然工程师可以有不同的意见，但“该系统（介绍）一定程度的一致性”。“ AI系统正在学习许多刀片专家的集体知识。”