工作场所的事件和数据更重要的是,他们的缺席也会告诉承包商很多关于他们的安全程序的有效性。但数据也可以帮助预测何时何地受伤可能发生因为intervention-prevent它发生吗?
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最近的一项研究预测新利18备用解决方案公司,总部位于匹兹堡的安全软件开发人员,表明,答案或许是肯定的。
研究引用新利18备用与卡内基梅隆大学的研究,发现预测analytics-which使用计算机算法来预测未来事件基于模式从分析历史和当前数据可以预测工伤与准确率高达97%。此外,这项研究声称,一位不愿透露姓新利18备用名的“建筑公司20强”使用预测分析实现零损失工时的事件率在90%的工地。
尼克•贝尔尼尼预测解决方案数据科学家,拒绝透露具体的客户名称ENR但采访中表示,对该公司的服务的需求来自多个行业“绝对是上升”,“大多数我们的工作是建设。”新利18备用
为预测分析工作,承包商需要一致——通常意味着一个完善的,管理良好的安全计划已经存在。贝尔尼尼说,预测分析提供的是一种企业把有限的资源”,集中在正确的领域。”
贝尔尼尼说,在执行分析预测解决方案的客户,两个最重要的信息是“受伤事件,我们试图预测和安全观测数据点由经理、领班甚至劳动力”。
分析看起来也在员工工作时间在特定地点,人员培训,生产计划,视频监控和监视、图像和传感器信息,如从叉车或可穿戴的装备。人员数据也可以使用,但“在一个匿名的基础上,观察趋势,“贝尔尼尼说,而不是收集特定个人的信息。
所有的客户信息输入预测解决方案的模型,往往在真正的时间。算法识别风险应该在一个特定的位置,客户通知,估计事件发生的时间,以及可能的原因和建议的缓解策略。
虽然这听起来可能未来,里克•Zellen高级风险工程师在丹佛苏黎世保险公司北美,办公室表示,许多承包商已经使用形式的预测分析,以帮助防止过去的问题再次发生。也有训练的好处,他补充说,特别是对新建筑行业。
从分析“信息可以加强老员工的个人经历,“Zellen解释道。
然而这有价值的信息,是需要付出代价的。“最大的预测分析需要收集大量的数据和持续维护它,”他补充道。
一些业内人士质疑预测分析可以应用于一个高度动态的环境等建设。
“向下钻取到数据,你必须非常具体,“约翰•Hymel观察主要与哨兵安全顾问,Herriman,犹他州。“例如,建设员工经常在工地现场的不同部分做不同的任务从一天到下一个。”
Hymel说,另一个担忧是准确定义设备类型和如何使用它们。例如,几乎很多类型的建筑梯子有办法是不安全的,而使用它们。
还有所有的数据从何而来的问题。“如果你依靠野外观察,你不能假定工人将有深度的知识使这些区别,“Hymel说。
调用依赖预测分析预测的心态,“Hymel认为不断的警惕是最好的预防策略,尤其是施工损伤可能发生没有警告。”,而不是花时间去分析数据,它是更好的立即采取行动,比如让一个员工培训如果你看到预排错了。”
还有即使是最复杂的变量算法可以预测人类的行为。
“工人受到人类frailties-forgetfulness,情感也不能预测,“Hymel说。“任意数量的事情可能导致意外,和没有人可以预测”。
把爸爸工作
尽管成本和潜在的局限性,新利18备用官网登录几大建筑公司将预测分析纳入他们的安全管理计划。
国家安全主管Eric Zuhlke堪萨斯城,拥有一家我邓恩建设集团,通过电子邮件表示,他的公司的软件工具和技术”提供了一个高水平的准确性用于驱动优化安全的结果,“让项目团队实现更多的用更少的资源。
“不管我们想选择最好的伴侣一定范围的工作[或]设置有效的领导活动感兴趣驱动不同的安全结果或从我们的一个视觉报告数据收集点,在实践中,我们相信“Zuhlke补充道。
他的公司成功的关键与预测分析,Zuhlke指出,有内部IT资源来支持这些平台。
“重大投资我们在增长我们的IT平台已经发展成为一种竞争优势,”他说。甚至使数据保持最新的要求,它给我邓恩的能力“充分保持一个健壮的预测分析程序在今天的环境”。
然而,它不是关于电脑。Zuhlke指出,许多departments-safety人员、项目风险管理、项目管理、集成服务和操作参与验证数据的准确性。
“根据预测分析平台,解释变化的复杂性,”他补充道。
过去的一年,Hensel Phelps建设、格里利市,科罗拉多州,使用预测分析,深入落实公司的安全计划的项目领导团队。
依靠内部资源和苏黎世北美开发系统,公司经理得分如何应用20多个元素从其发布的安全与健康行为,如规划程序和执行所需的危害分析。
杰瑞Shupe、企业安全卫生主管Hensel Phelps,说系统旨在超越“检查盒子”经理是否做某事。
“我们想深入的经理到底是做什么,”他说,“直接和确保他们应用这些实践可定义活动。”
评估是由每六个月,专注于特定的活动决定从最近的事件。地区经理总体表现良好被删除或修改,如最近添加新的密闭空间应急计划的标准要求。
Shupe说,一个有趣的结果,是管理者对被评估,与霍桑效应的原理,对被评估马刺队更好的性能。只有在这种情况下,Hensel菲尔普斯的经理们心甘情愿地寻找方法让这些改进。
“没有人想要“平均”时的安全,”他说。“这迫使他们回到安全健康手册,了解它是关于对他们的期望是什么,然后找到最好的管理实践达到和超过目标。”
结果,Shupe补充说,分数已开始缓慢上升。他现在看着另外的方法来提高项目获得实时数据在项目地区和企业的水平。
后面的数字
Hymel没有争议的价值更多的数据可以使施工安全计划。相反,它是更多的承包商做些什么信息。
“我发现有时事件率较高的公司有更好的安全程序比更低的利率,”他说,“后面的数字是需要时间和精力的,并不是所有的公司都做得很好分析数据或做任何事。”
Hymel把依赖数据比作“微波用砂锅问题的解决方案”,不容易固定。
“他们把时间、精力和理解,”他说。“这不是你可以冲。”
他说,这就是为什么实时数据采集方法,将有利于承包商最是日常安全的实践观察和干预他们已经在使用。
“只是在观察更有效的一天,看到工作正在执行会告诉你一个伟大的交易,”他说。“最好的承包商已经是这样做的。”
经验教训
- 安全专家称,预测分析能预测工伤与准确率高达97%。
- PA使用实时数据和算法建立模型,可以在一个特定的位置识别风险。
